rachómetro
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数据背后的分工

理解数据。审慎设计。

我们结合产品、分析与设计,让探索 Aviator 历史变得更清晰、更实用、更透明。

了解我们的数据方法

产品与方向

把用户需求转化为产品的优先事项。

用户研究 · 优先级 · 产品清晰度

数据与方法

确定如何核对数据来源、计算方法及其局限。

数据质量 · 描述性统计 · 可追溯性

设计与体验

设计清晰、易于理解和使用的界面。

交互设计 · 可访问性 · 移动体验

工程与稳定性

维护网站稳定性,让每次操作的状态清楚可见。

性能 · 运行状态 · 稳定性

我们的判断

少些干扰。多些背景。

Rachómetro 整理 Aviator 历史记录,帮助你查看已经发生的回合,并理解每项结果是怎样计算的。

01 / 有背景的数据

每个数字都需要来源。

查看来源、时间范围和样本数量。如果数据缺失,应让局限清楚可见。

02 / 能解释的方法

理解计算。

了解每项指标衡量什么、如何计算,以及不能据此得出什么结论。

03 / 负责任的使用

过去不是未来的承诺。

历史统计不预测下一局,也不保证盈利。

我们的工作方法

让过程清楚可见。

  1. 倾听

    收集真实问题,找出缺少的信息。

  2. 核对

    检查来源、计算和界面表达是否清楚。

  3. 改进

    发布调整,说明解决了什么问题。

了解我们希望构建什么。

查看产品的优先事项。

查看产品路线图